数据压缩器现状及展望
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摘要: 尽管在理论和技术上有了重大突破,但设计实际的数据压缩系统的研究进展却很缓慢.比较先进的数据编码技术如增量调制,DPCM 以及其变形——统计自适应 DPCM,只是最近才渡过了实验室的试验阶段,数据编码技术几乎要比最新理论的新领域落后十年.该项技术进展缓慢有许多实际原因.尽管绝大多数通信系统只使用几种通道(电缆、微波、对流层散射通信系统、外层空间、水下、光学、声学),但数据源却是种类繁多,而且大多数数据源可有效的压缩而不会引起过度畸变,如音频和视频,显示出复杂的统计特性相上下文间的相关性.加之各用户对如何构成数据的理解显著不同,甚至同一用户在不同场合也不一样,如何在这种复杂情况下保证数据的质量,这是数据压缩系统设计师所面临的任务.木文在评述数据压缩的现状后,将要展望后十年的数据压缩技术.这种予测是以几种理论进展和推测为基础的,即:1.带记忆信源的树形编码,重点是语言压缩,2.上下文相关性,或“语言学”数据压缩.3.信源——信道混合编码.4.游标决信源编码.5.通用信源编码.6.源的信息奇异性成份的提取.7.多端网络中的源编码.