摘要: 人工智能的医疗诊断方法，是指把计算机用于医疗诊断中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，给出可靠诊断和治疗建议．这样，借助机器，一般医生也能“做”专家医生的工作，提高了医疗水平．人工智能的医疗诊断经历了两代的发展．1977年前为第一代，其特点是做单科病的诊治，典型系统有CASNET（用于青光眼）、MYCIN（用于传染病）、INTERNIST（用于内科病）和PIP（用于肾脏病）．1977年至今为第二代，其特点是用于多科病的诊治，典型系统有EXPERT、EMYCIN和AGE等．这些系统均达到对应高级医生的水平．本文以美国拉特格斯大学库里科夫斯基教授（参见本期第60页）在华讲学为素材，分析了计算机医疗诊断、医疗诊断判定方法的发展及人工智能医疗诊断第一代的四个系统．