徐心平. 图象的分级表示及其应用——四叉树及锥体结构[J]. 机器人, 1984, 6(5): 15-22.
引用本文: 徐心平. 图象的分级表示及其应用——四叉树及锥体结构[J]. 机器人, 1984, 6(5): 15-22.

图象的分级表示及其应用——四叉树及锥体结构

  • 摘要: 图象处理和模式识别研究中存在的一个主要问题是要花费大量的计算时间和存贮空间,因此图象表示方法的研究具有重要的意义.通常采用的图象阵表示法是很不经济的,因为图象数据的一个主要特点是其相邻象素间相关性很强,即图象信息含有大量的冗余度;另一方面对于大多数以特征抽取为目的的处理并不要求整个图象的每个细节都进行详细的计算.

     

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