Abstract:In this paper, the history and present status of autonomous robot soccer systems are summarized. Such the technologies as soccer robot cooperation system architecture, machine learning, path planning, real time communication, vision and multisensor fusion are analyzed. In addition,the advantages and disadvantages of these technologies are pointed out.
[1] FIRA. FIRA RoboSot game rules[EB/OL]. http://www. fira. net/soccer/robosot/RoboSot. pdf. [2] Groen F, Spaan M, Vlassis N. Robot soccer:game or science[EB/OL]. http://www. robocup. org/. [3] 李磊,叶涛,谭民,等.移动机器人技术研究现状与未来[J].机器人,2002,24(5):475-480. [4] Burkhard H, Duhaut D, Fujita M, et al. The road to RoboCup 2050[J]. IEEE Robotics & Automation Magazine, 2002,9(2):31-38. [5] Balch T, Fujita M, Rojas R. RoboCup 2001:a report on research issues that surfaced during the competitions and conference[J]. IEEE Robotics & Automation Magazine, 2002,9(2):20-30. [6] Yujin Robotics Co, Ltd.. What is RoboSOT[EB/OL]. http://www. yujinrobot. com/soccer/RoboSOT/Imag3. gif. [7] Weigel T, Kleiner A, Diesch F, et al. CS Freiburg 2001 [EB/OL].http:/www. avtivrobot. com/~/cs-freiburg. pdf. [8] Dietl M, Gutmann J-S, Nebel B. CS Freiburg:Global view by cooperative sensing[A]. RoboCup 2001 [C]. 2002:133-143. [9] Geier J. Wireless LANs:Implementing Interoperable Networks[M].USA:Macmillan Technical Publishing, 1999. [10] 张凌,姚萌.蓝牙通信过程解析与研究[J].计算机应用研究,2002,18(9):146-148. [11] 卓力,沈兰荪.蓝牙技术——种短距离的无线连接技术[J].电子技术应用,2001,26(3):6-9. [12] 欧青立,何克忠.室外智能移动机器人的发展及其关键技术研究[J].机器人,2000,22(6):519-526. [13] 欧宗瑛,袁野,张艳珍.基于颜色信息足球机器人视觉跟踪算法[J].大连理工大学学报,2000,50(6):729-732. [14] 方帅,胡英,徐心和.集控式足球机器人视觉子系统的关键技术[J].东北大学学报(自然科学版),2003,24(11):1029-1032. [15] 何超,熊蓉,戴连奎.足球机器人视觉图象的快速识别[J].中国图象图形学报,2003,8(3):271-275. [16] Konolige K, Gutmann J-S, Guzzoni D, et al. A mobile robot sense net[A]. Proceedings of the SPIE-Sensor Fusion and Decentralized Control in Robotic Systems Ⅱ[C]. Boston:SPIE, 1999, Vol. 3839.74-83. [17] Hall D L, Llinas J. An introduction to mulfisensor data fusion[J].Proceedings of the IEEE, 1997,85(1):6-23. [18] Varshney P K. Multisersor data fusion[J]. Electronic and Communication Engineering Journal, 1997,9(6):24S-253. [19] 王耀南,李树涛.多传感器信息融合及其应用综述[J].控制与决策,2001,16(5):518-522. [20] 王军,苏剑波,席裕庚.多传感器集成与融合撅述[J].机器人,2001,23(2):183-192. [21] 孙华,陈俊风,吴林.多传感器信息融合技术及其在机器人中的应用[J].传感器技术,2003,22(9):l-4. [22] 张锐,李文秀.非线性系统中多传感器滤波跟踪型数据融合算法的研究[J].系统仿真学报,2002,14(8):1084-1086. [23] 李玉榕,郭智疆,蒋静坪,等.多传感器融合在移动机器人运动控制中的应用[J].仪器仪表学报,2002,23(1):106-110. [24] 魏芳,董再励,孙茂相,等.用于移动机器人的视觉全局定位系统研究[J].机器人,2001,23(5):400-403. [25] Shi Z Z.Advanced Artificial Intelligenee[M].Beijing:Science Press,1998.271-282. [26] 陈卫东,席裕庚,顾冬雷.自主机器人的强化学习研究进展[J].机器人,2001,23(4):379-384. [27] 文巨峰,倪受东,颜景平.人工神经网络在机器人学中的应用探讨[J].制造业自动化,2001,23(8):8-11. [28] 洪炳熔,薄喜柱,韩学东.基于人工神经网络的足球机器人分层学习研究[J].计算机工程与应用,2001,37(23):75-79. [29] 马光,蔡鹤皋.基于神经网络的机器人模型参考自适应控制的研究[J].高技术通讯,2000.10(11):81-83. [30] 刘娟,蔡自兴,涂春鸣.进化机器人学研究进展[J].控制理论与应用,2002,19(4):493-499. [31] Colombetti M, Dorigo M. Behavior analysis and training-a methodology for behavior engineering [J]. IEEE Transactions on Systems,Man, and Cybernetics-Part B:Cybernetics, 1996, 26(3):365-380. [32] Floreano D, Mondada F. Evolution of homing navigation in a real mobile robot[J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Gybernetica-Part B:Cybernetics, 1996, 26(3):396-407. [33] Jakobi N. Minimal Simulation for Evolutionary Robotics[M]. Brighton, UK:University of Sussex, 1998. [34] 蔡自兴,周翔,李枚毅,等.基于功能/行为集成的自主式移动机器人进化控制体系结构[J].机器人,2000,22(3):169-175. [35] 杨杰,吴建兵,吴月华,等.自主式机器人群体行为的进化计算实现[J].机器人,1999,21(1):34-39. [36] Nolfi S, Miglino O, Parisi D. Phenotypic Plasticity in Evolving Neural Networks[M]. Los Angelse, GA:IEEE Computer Society Press,1994. 146-157. [37] 李枚毅,蔡自兴.改进的进化编程及其在机器人路径规划中的应用[J].机器人,2000,22(6):490-494. [38] 张芳,林良明.多移动机器人协调系统体系结构与相关问题[J].机器人,2001,23(6):554-558. [39] 陈忠泽,林良明,颜国正.基于MAS(Multi-Agent system)的多机器人系统:协作多机器人学发展的一个重要方向[J].机器人,2001,23(4):368-373. [40] 薛宏涛,叶媛媛,沈林成,等.多智能体系统体系结构及协调机制研究综述[J].机器人,2001,23(1):85-90.