摘要: 在前17年的时间里，许多学者在大系统的模型低阶化方面已经做了许多工作，也提出了许多方法．这些方法大体上可以分为两大类：一类是保留系统的重要特征值或状态；另一类是没有匹配特征值或状态的约束，而获得的降阶模型是原有系统在某种意义上的最优近似．