摘要: 尽管在理论和技术上有了重大突破，但设计实际的数据压缩系统的研究进展却很缓慢．比较先进的数据编码技术如增量调制，DPCM 以及其变形——统计自适应 DPCM，只是最近才渡过了实验室的试验阶段，数据编码技术几乎要比最新理论的新领域落后十年．该项技术进展缓慢有许多实际原因．尽管绝大多数通信系统只使用几种通道（电缆、微波、对流层散射通信系统、外层空间、水下、光学、声学），但数据源却是种类繁多，而且大多数数据源可有效的压缩而不会引起过度畸变，如音频和视频，显示出复杂的统计特性相上下文间的相关性．加之各用户对如何构成数据的理解显著不同，甚至同一用户在不同场合也不一样，如何在这种复杂情况下保证数据的质量，这是数据压缩系统设计师所面临的任务．木文在评述数据压缩的现状后，将要展望后十年的数据压缩技术．这种予测是以几种理论进展和推测为基础的，即：1．带记忆信源的树形编码，重点是语言压缩，2．上下文相关性，或“语言学”数据压缩．3．信源——信道混合编码．4．游标决信源编码．5．通用信源编码．6．源的信息奇异性成份的提取．7．多端网络中的源编码．